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Google trabaja en un sistema para detectar el lenguaje de señas en las videollamadas

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Google trabaja en tecnologías para hacer más accesibles las videollamadas y con este objetivo desarrolló un nuevo sistema que permite detectar en tiempo real cuándo un participante utiliza la lengua de signos, con el objetivo de destacarlos en las videollamadas grupales.

La mayor parte de los servicios de videollamadas utilizan sistemas para destacar a las personas que hablan en voz alta en las reuniones grupales, algo que supone inconvenientes para las personas con problemas de audición cuando se comunican mediante lengua de signos.

Para solucionar este problema, un equipo de investigadores de Google Research ha desarrollado un modelo de detección de la lengua de signos en tiempo real basado en la estimación de las poses que puede identificar a las personas como hablantes mientras se comunican con esta lengua.

El sistema desarrollado por Google, presentado en la conferencias europea de visión computarizada ECCV’20, emplea un diseño ligero con el que reduce la cantidad de carga de CPU necesaria para ejecutarlo, para no afectar así a la calidad de las llamadas.

La herramienta utiliza un modelo de estimación de poses de brazos y manos, conocido como PoseNet, que reduce los datos de la imagen a una serie de marcadores en los ojos, nariz, manos y hombros del usuarios, entre otros, de manera que se detecta también el movimiento.

El modelo de Google presenta cerca del 80 por ciento de efectividad detectando a las personas que hablan lengua de signos cuando emplea tan solo 0,000003 segundos de datos, mientras que si se usan los 50 fotogramas anteriores la efectividad asciende hasta el 83,4 por ciento.Lenguaje de señas GoogleLenguaje de señas Google

Asimismo, los investigadores añadieron una capa adicional al modelo, de arquitectura de memoria a largo y corto plazo, que incluye “memoria sobre los pasos de tiempo anteriores, pero sin retroceso”, y con la que logra una efectividad del 91,5 por ciento en apenas 3,5 milisegundos.

Para mejorar la accesibilidad de las plataformas de videoconferencias, los investigadores han hecho su herramienta compatible con ellas, para que pueda usarse para señalar como ‘hablantes’ a quienes utilicen lengua de signos.

Este sistema emite ondas de sonido ultrasónicas cuando advierte a una persona que emplea esta lengua, de forma que las personas no las pueden percibir pero sí sus tecnologías de detección del habla, que destacan así al usuario en las videollamadas.

“Para comprender mejor qué tan bien funciona la demostración en la práctica, realizamos un estudio de experiencia del usuario en el que se pidió a los participantes que usaran nuestra demostración experimental durante una videoconferencia y que se comunicaran a través del lenguaje de señas como de costumbre. También se les pidió que se firmaran entre sí y sobre los participantes que hablaban para probar el comportamiento de cambio de altavoz. Los participantes respondieron de forma postiva cuando que el lenguaje de señas estaba siendo detectado y tratado como un habla audible, y que la demostración identificó exitosamente al asistente que firmaba y activó el ícono del medidor de audio del sistema de conferencias para llamar la atención sobre el asistente que firmaba”, se menciona en el comunicado difundido.

Los investigadores han publicado en código abierto en la plataforma GitHub su modelo de detección y esperan que su tecnología pueda “aprovecharse para permitir que los hablantes de lengua de signos utilicen las videoconferencias de manera más conveniente”.

(Con información de Portaltic)

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Spotify Wrapped 2020: descubrí qué fue lo que más escuchaste este año

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A fin de año Spotify te ofrece la opción de visualizar cuáles fueron los temas, ritmos, artistas y podcasts que más escuchaste a través de su plataforma. Esta resumen, que se llama Spotify Wrapped, está accesible para los usuarios al ingresar en el sitio. tanto desde la web como desde la app móvil. Basta con tener inición iniciada e ingresar a la home donde se verá la siguiente leyenda: “Todo lo que escuchaste en 2020″.

Hay que presionar allí y se verán dos opciones: los temas que más escuchaste y los éxitos que te perdiste este año. Esto último está elaborado en función a las canciones que más se popularizaron y responden a tus gustos musicales

Spotify wrapped 2020 te ofrece un resumen de lo que más escuchaste en el año
Spotify wrapped 2020 te ofrece un resumen de lo que más escuchaste en el año

Tienes la opción de ingresar en ambos listados para ver un detalle de los temas que lideraron estos dos rankings. Puedes también añadir tus temas más escuchados a tu biblioteca personal de Spotify para escucharlos cuando desees.

También puedes ver el listado de tus podcasts favoritos y el tiempo que pasaste escuchándolos
También puedes ver el listado de tus podcasts favoritos y el tiempo que pasaste escuchándolos

También se te dará la opción de compartir toda la información que tu Spotify Wrapped en formato historias de Instagram o de Facebook así como publicación temporal en Snapchat o Fleets de Twitter. También puedes optar por compartir el enlace a través de algún servicio de mensajería como WhatsApp.

Vas a ver el listado de canciones más escuchadas
Vas a ver el listado de canciones más escuchadas

El sistema también te informa cuántos artistas escuchaste y la cantidad de géneros nuevos que descubriste. También te ofrece un detalle de las veces que escuchaste tu canción favorita y los minutos que pasaste escuchando podcasts en Spotify.

Spotify informa la cantidad de artistas y géneros que se escucharon en el año
Spotify informa la cantidad de artistas y géneros que se escucharon en el año

Los top de canciones y artistas 2020 a nivel local y el mundo

A continuación del Spotify Wrapped, si te sigues deslizando por el sitio o la app, vas a encontrar un listado de los artistas y canciones más populares en el país donde vives así como a nivel global. Están agrupados en torno a los siguientes criterios: top canciones; top artistas, top artistas femeninas y top grupos. Esta info se desglosa a nivel local así como a nivel mundial.

En este sentido, se puede ver que los grupos musicales más escuchados este año en todo el mundo fueron BTS, cuya canción Dynamite marcó un hito de popularidad; Maroon 5 que se destacó especialmente con la canción Memories y en Queen cuyo tema Rapsodia Bohemia fue el tema más escuchado de este grupo.

Bad Bunny es el artista más escuchado en el mundo y en Argentina. Con más de 8.300 millones de streams a nivel global, el rapero puertorriqueño es el artista destacado con más reproducciones en 2020. Su disco YHLQMDLG encabeza la lista de álbumes más escuchados del año (mundial y en Argentina).

Top 5 de los artistas/bandas masculinos más escuchados a nivel global

Bad Bunny fue el artista más escuchado de este año
Bad Bunny fue el artista más escuchado de este año

1. Bad Bunny

2. Drake

3. J Balvin

4. Juice WRLD

5. The Weeknd

Top 5 de las artistas femeninas más escuchadas a nivel global

1. Billie Eilish

2. Taylor Swift

3. Ariana Grande

4. Dua Lipa

5. Halsey

La cantante británica Dua Lipa se destacó entre las cantantes más escuchadas en 2020 (EFE/Facundo Arrizabalaga/Archivo)
La cantante británica Dua Lipa se destacó entre las cantantes más escuchadas en 2020 (EFE/Facundo Arrizabalaga/Archivo)

Top 5 de las canciones más escuchadas a nivel global

1. “Blinding Lights”, The Weeknd

2. “Dance Monkey”, Tones And I

3. “The Box”, Roddy Ricch

4. “Roses”, Imanbek Remix – Imanbek, SAINt JHN

5. “Don’t Start Now”, Dua Lipa

Top 10 de los artistas más escuchados en Argentina

1. Bad Bunny

2. J Balvin

3. Sech

4. Rauw Alejandro

5. Anuel AA

6. Ozuna

7. Camilo

8. Dalex

9. Myke Towers

10. Daddy Yankee

Tini Stoessel fue la cantante más escuchada en Argentina durante 2020
Tini Stoessel fue la cantante más escuchada en Argentina durante 2020

Top 10 de las canciones más escuchadas en Argentina

1. “Tusa” KAROL G, Nicki Minaj

2. “Hawái”, Maluma

3. “Hola – Remix”, Chencho Corleone, Dalex, Dímelo Flow, Juhn, Lenny Tavárez

4. “La Jeepeta – Remix”, Anuel AA, Brray, Juanka, Myke Towers, Nio Garcia

5. “Dance Monkey”, Tones And I

6. “La Curiosidad”, DJ Nelson, Jay Wheeler, Myke Towers

7. “Sigues Con El”, Arcangel, Dímelo Flow, Sech

8. “Tattoo – Remix with Camilo”, Camilo, Rauw Alejandro

9. “Favorito”, Camilo

10. “Mamichula – con Nicki Nicole”, Bizarrap, Nicki Nicole, TATOOL, Taiu, Trueno

“La sangre latina se contagia cada año en más países del mundo. Durante 2020, 5 de los 20 artistas más escuchados en Spotify a nivel global son de nacionalidad latina: Bad Bunny, J Balvin, Anuel AA, Ozuna, Daddy Yankee”, destaca Spotify en su comunicado oficial.

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Las “Sherlock Holmes” del COVID-19: dos bioquímicas argentinas fueron premiadas por Google

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Se anunciaron los ganadores de losPremios de Investigación de Google para América Latina (LARA) para 2020. Fueron distinguidos 22 proyectos de alto impacto que, a través del uso de la tecnología, buscan solucionar los desafíos de la región. De ese total, cuatro son argentinos: dos dentro de la categoría general y dos dentro de la categoría COVID-19 que se creó este año a raíz de la pandemia

Uno de los dos proyectos ganadores en esta última categoría busca hacer un análisis integral de los aspectos genéticos y evolutivos de las cepas autóctonas en Argentina, puntualizando en la región de la Ciudad de Buenos Aires. Esta iniciativa está a cargo de las bioquímicas e investigadoras Mariana Viegas y Mercedes Soledad Nabaes Jodar. Las especialistas, que trabajan en el laboratorio de virología del Hospital de Niños Ricardo Gutiérrez, hablaron con Infobae sobre su proyecto que implica un minucioso trabajo de investigación, el mejor estilo “Sherlock Holmes”.

Las investigadoras vienen trabajando desde comienzo de año en una iniciativa que busca entender las variantes del virus que circulan en el país, en el marco del “Consorcio interinstitucional para la Secuenciación del genoma y estudios genómicos de SARS-CoV-2 (Proyecto PAIS)”, que fue creado a comienzo de año por el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación de la Nación. En el marco de este proyecto ya se identificaron 439 genomas y el objetivo es llegar a casi 2.000.

Este consorcio, que está constituido por más de 100 investigadores y profesionales de la salud de todo el país, tiene nodos de secuenciación, bioinformáticos y de evolución, grupos de epidemiólogos y de salud pública distribuidos federalmente y está coordinado por la doctora Viegas. Entre sus objetivos se encuentran la secuenciación de los genomas circulantes de SARS-CoV-2 en distintas regiones de la Argentina, el análisis a gran escala de secuencias, análisis filogenéticos y filogeográficos, epidemiología y evolución molecular, así como estudios de correlación clínica.

Mariana Viegas y Mercedes Soledad Nabaes Jodar, investigadoras del laboratorio de virología del Hospital de Niños Ricardo Gutiérrez (cortesía)
Mariana Viegas y Mercedes Soledad Nabaes Jodar, investigadoras del laboratorio de virología del Hospital de Niños Ricardo Gutiérrez (cortesía)

“Durante todo el año secuenciamos virus de muestras clínicas de pacientes con COVID-19 de todo el país y ahora decidimos, con el premio Lara, focalizar y profundizar en el estudio de las poblaciones vulnerables de Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA). Este proyecto busca realizar la caracterización genómica y a su vez también comparar y relacionar, esos datos genómicos con otros resultados como ser el estudio del microbiano nasofaríngeo, es decir la flora bacteriana en esa zona. Y también relacionar esa información con la situación epidemiológica de cada paciente”, explica Nabaes Jodar, en diálogo con Infobae.

El genoma de cualquier organismo son las instrucciones genéticas necesarias para su funcionamiento reproducción. En el caso del coronavirus las instrucciones están codificadas en 30 mil letras de ARN (A, C, G y U). Cuando una célula es infectada por el coronavirus, se reproducen millones de copias del genoma original. A medida que la célula copia ese genoma puede haber variaciones. Comprender cómo se dan esas variaciones ayuda a tomar decisiones en materia de prevención, cuidados y tratamientos de la enfermedad.

Una hipótesis del trabajo presentado en el premio es ver o corroborar si hay relación entre las situaciones habitacionales, así como situación socioeconómica con la transmisión de los virus y las características microbiológicas del microbioma nasofaríngeo y la gravedad de la infección”, subrayó Viegas.

Laura Valinotto, Stephanie Goya, Mónica Natale, Silvina Lusso, Mariana Viegas y Mercedes Soledad Nabaes Jodar son investigadoras del laboratorio de virología del Hospital Ricardo Gutiérrez, nodo central del proyecto PAIS (Natalie Alcoba)
Laura Valinotto, Stephanie Goya, Mónica Natale, Silvina Lusso, Mariana Viegas y Mercedes Soledad Nabaes Jodar son investigadoras del laboratorio de virología del Hospital Ricardo Gutiérrez, nodo central del proyecto PAIS (Natalie Alcoba)

Hasta el 15 de julio, en la Ciudad de Buenos Aires, el 30% de todas las personas infectadas vivían en barrios marginales o asentamientos informales. Se están realizando muchos estudios en todo el mundo para comprender la transmisión y evolución del SARS-CoV-2, pero en su mayoría estos estudios analizan la propagación del virus en ciudades donde las condiciones de vida son totalmente diferentes a las de los asentamientos informales. De ahí la necesidad de entender la situación en esos sitios en particular, se menciona en la tesis del proyecto.

“En los barrios vulnerables quizás las condiciones de saneamiento no son las adecuadas, por un tema de dificultad de acceso a recursos, a eso se suma que las condiciones de distanciamiento social y de ventilación no se pueden dar de forma adecuada porque hay mucha densidad poblacional dentro de la vivienda. Todo esto puede afectar las características de las bacterias que hay en el tracto nasofaríngeo y eso puede estar vinculado o no a la gravedad de la enfermedad así como a la celeridad en la transmisión”, analizó Viegas.

Y añadió: “Muchas veces la infección respiratoria arranca con un virus respiratorio y después se complica con una bacteria que quizás estaba localizada en el tracto respiratorio y se aprovecha de la infección viral para generar un cuadro más complejo”.

Conocer la genómica del virus puede ayudar a tomar medidas para cortar la transmisión de un espacio a otro, implementar medidas sanitarias, así como anticiparse a la adopción de tratamientos más adecuados para los pacientes.

Bioinformática en acción

Analizar un gran volumen de datos requiere integrar soluciones vinculadas con big data y aprendizaje automático. “Utilizamos herramientas informáticas para analizar datos que nos van a permitir sacar conclusiones virológicas”, resume Viegas.

Hay un grupo de bioinformáticos que han desarrollado un script donde se utilizan diferentes programas para los análisis de datos. Necesitamos herramientas bioinformáticas para poder hacer procesamiento de la secuenciación masiva que se realiza”, explica Nabaes Jodar.

Y detalla: “Primero se obtiene datos crudos de la secuenciación, luego eso se procesa y se obtiene el genoma, después se aplica un software, basado en machine learning, para asignar los linajes y luego esos resultados se analizan junto con otros especialistas realizando análisis filogenéticos y así se sacan las conclusiones”.

El proyecto PAIS está financiado por un año por Ministerio de Ciencia y Tecnología. Por otra parte, s Nabaes Jodar Conicet le otorga una beca de cuatro años para trabajar en su tesis. Ahora se suma el beneficio que recibieron de la mano del proyecto Lara de Google: para este año, los ganadores de doctorado recibirán mensualmente: USD 750 dólares para la docente a cargo, que es Viegas y USD 1.200 dólares para la estudiante de doctorado, que en este caso es Nabaes Jodar.

En total, la compañía otorgará este año USD 500.000 dólares a los 22 proyectos de estudiantes de Doctorado y Maestría, de los cuales 5 están relacionados con el COVID-19 y el resto con aplicaciones de Inteligencia Artificial (AI) para el sector salud y Aprendizaje Automático ML) entre otros.

Entre las propuestas se encuentran 13 de Brasil, 2 de Chile, 4 de Argentina, 1 de Perú, 1 de Colombia y 1 de México. Los proyectos van desde clasificar lesiones de piel para identificar tipos de cáncer; hasta detectar criaderos de Aedes aegypti, que pueden transmitir enfermedades como el dengue o el zika; y la distribución justa de tierra a través del uso de algoritmos.

Los otros proyectos argentinos premiados

1. Aprendiendo modelos causales de los medios digitales. Este proyecto, que continúa con el trabajo desarrollado bajo un Premio de Investigación de Google 2019, tiene como objetivo extraer eventos del mundo real y otras variables relevantes de las noticias y las redes sociales con el propósito de aprender modelos causales.

El objetivo general y último del proyecto es desarrollar métodos y herramientas para ayudar a los expertos en el dominio a predecir explicar eventos en escenarios complejos. El proyecto está a cargo de Ana Gabriela Maguitman y Mariano Maisonnave (Universidad Nacional del Sur).

2. Aprendizajes de incrustaciones para reutilización de fármacos. El objetivo principal del diseño de fármacos asistido por computadora es la predicción de propiedades físico-químicas y biológicas de fármacos candidatos sin la necesidad de costosas síntesis químicas o experimentos de laboratorio.

El objetivo del proyecto es investigar y adaptar dichos enfoques al dominio químico con el fin de desarrollar algoritmos novedosos para aprender incrustaciones moleculares basadas en el contexto. Para lograr este objetivo, se basarán en las características moleculares de una base de datos química compuesta por más de 230 millones de compuestos. La iniciativa está a cargo de Axel Soto y María Virgínia Sabando (Universidad Nacional del Sur)

Los investigadores buscan aprovechar un conjunto de datos con medicamentos activos conocidos para el SARS-CoV-2 y su similitud con los compuestos activos contra otros coronavirus. “Esperamos que nuestro enfoque de integración proporcione una mejora importante en la precisión de la predicción y la búsqueda, además de ser aplicable a otros objetivos biológicos para la reutilización de fármacos y las tareas de detección virtual”, explican los investigadores en el resumen de su presentación.

3. Problemas de enrutamiento bajo congestión: algoritmos, implementaciones eficientes y datos reales. El proyecto estudia un grupo de problemas de enrutamiento dentro de la logística de última milla que incluyen explícitamente el efecto de la congestión.

El objetivo es proporcionar una herramienta escalable de extremo a extremo totalmente integrada con estimaciones de tiempo de viaje diseñadas para usuarios finales con diferentes habilidades técnicas. El proyecto está liderado por Francisco Soulignac y Gonzalo Lera-Romero (UBA).

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Facebook adquiere CRM para revolucionar el sector de la atención a clientes

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Con la creciente digitalización de las empresas, y más con la situación provocada por la pandemia del coronavirus Covid-19, y con el auge de otros canales de soporte a clientes más allá de la atención telefónica, en Facebook acaban de confirmar que acaban de adquirir una plataforma de CRM omnicanal llamada Kustomer, una importante operación por la que pretenden revolucionar la industria de los servicios a clientes.

Y no es para menos, ya que debemos tener en cuenta que en estos últimos años, Facebook ha ido expandiendo sus servicios de mensajería, Messenger y WhatsApp, hacia la comunicación, y en su caso, la finalización de las compras, entre empresas y usuarios.

La mensajería como atractivo canal para las relaciones empresa/cliente

De hecho son muchas las empresas que usan la mensajería como único canal de comunicación con sus clientes, una vía que resulta ser bastante prometedora por lo que facilita las interacciones entre empresas y clientes de una forma mucho más sencilla y práctica que a través de las llamadas telefónicas.

Para muestra, señalan que a diario, más de 175 millones de personas se comunican con las empresas a través de WhatsApp, lo que no es para menos, y más con las posibilidades que WhatsApp Business ofrecen a las compañías independientemente del tamaño de las mismas.

Si bien, los términos financieros de la operación no han sido revelados, un informe de Wall Street Journal apunta que esta operación ha tenido un coste de mil millones de dólares. Como siempre, el cierre de la operación está sujeto a las aprobaciones de las autoridades regulatorias.

En el comunicado oficial señalan que el equipo de Kustomer, con los fundadores Brad Birnbaum y Jeremy Suriel al frente, entrarán próximamente a formar parte de la familia de Facebook.

Facebook respaldando la mejora en la experiencia en la atención a clientes

Facebook se compromete a aportar los recursos necesarios para que su nuevo CRM pueda evolucionar de tal manera que los clientes puedan recibir una atención rápida y eficiente, en el momento en el que lo necesiten, independientemente del canal que utilicen, que además de la mensajería también incluye al correo electrónico, mensajes de chat vía web y las llamadas telefónicas.

Además, Facebook planea llevar los datos de Kustomer a su propia infraestructura, actuando como proveedor de servicios, aunque manteniendo la propiedad de los datos a los respectivos socios comerciales de Kustomer.

A este respecto, Facebook no usará los datos de Kustomer para sus fines publicitarios, permitiendo a los socios comerciales de Kustomer usar sus datos para sus fines de marketing, que pueden ser incluso independiente de los servicios de publicidad de Facebook.

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